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7月18日 大型計算機(即電腦前身)發明人Vannevar Bush 30~40年代其間有一批與愛因斯坦同時期的頂尖科學家,似乎鮮少被人們所知曉.他們包括是Nickola Tesla,Dr Von Neumann和Vannevar Bush.其中幾位參與了當時非常關鍵的計劃,例如費城實驗,曼哈頓計劃與Montauk Project等.Neruda訪談與James問題裡都有提到相關的資訊,以下是一些相關資料. --------------------------------------------------------------------------------------- Neruda：曾經有過一個ACIO的最高主管，是Incunabula之〝軍事勢力〞的成員，而且是一個非常進入核心的人－－就與它的一些高階層的領導者一起工作這一方面來講，尤其是在美國。 --------------------------------------------------------------------------------------- Question 37 – What is the relationship between the Montauk Project and the WingMakers (if there is any)?
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20世紀初美國的科研和大學仍然落后于歐洲。這時的美國，需要的是一個契機。歷史沒有讓美國人等得太久。二戰期間，在美國國家防務研究委員會主任Vannevar Bush的領導下，有六千名科學家機密地進行了大量的科研工作（包括影響深遠的對原子彈、雷達、解密算法、飛彈和青黴素的研究）。二戰結束， Vannevar Bush調任國家科學研究與開發辦公室主任。他提交給羅斯福總統一份名為《科學──無盡的戰線》（“Science, the Endless Frontier”） 的報告，闡述他設計的一整套國家扶持科技，利用科技創造財富的機製，其主要內容如下︰
大幅度提升科研經費。科學研究是國家強盛、人類進步所必需的，政府有責任支持、資助這個領域。從1940到1990年，美國的研究經費漲了4000倍。2000年，美國聯邦政府在科學研究方面的支出超過380億美元。 把國家科研下放給大學。 Vannevar Bush的主要方案之一就是“合約製聯邦主義”（Federalism by Contract），其實質就是聯邦政府自己不設立研究機構，而是透過簽訂研究合約的模式，把科研任務交付給大學或私營公司。他與41所大學/研究機構、22家公司簽訂了二百多個科研合約。美國除了少數的國防機密項目，絕大多數的科研經費都經過美國國家科學基金會、國家衛生基金會、國防部高科技組織、海軍研究辦公室等提供項目，透過競爭模式下放給研究型大學和其它實驗室來操作。 引導國防科研產業化。二戰時發明的很多技術都有巨大的商業價值，Vannevar Bush 力主由大學（象麻省理工學院的 Lincoln Labs，加州理工學院的 Jet Propulsion Lab）來做這些技術的下一步科研工作，然后經過國防承包商（象波音、Lockeed、BBN）將這些技術產業化。這一系列措施催生了世界一流的大學和公司，鞏固了美國作為世界第一科技大國的地位。 美國當局從諫如流，Bush報告中的三點從此為美國現代科研政策定下基調。 《科學──無盡的戰線》所力倡的開放式科研和蘇聯的集中式科研理念上截然不同。國防科技方面，蘇聯有星有彈，並不比美國遜色。但是蘇聯的集中式科研與社會隔離，武器做得越先進，社會越窮。最後整個國家陷入經濟恐慌，失去科技強國的地位勢所難免。而美國的開放式科研，由大學負責創新，由企業負責產業化，每一項發明都能充分發揮它的潛力，同時也為大學和產業帶來了無比巨大的推展力。
Bush這些明智的政策使得大學在經費上富可敵國（實行“合約製聯邦主義”的初期，麻省理工學院就得到一億美元的經費），大學裡面群英薈萃。從此，不但美國大學后來居上超過歐洲，美國的高科技（太空飛行航空、醫學、計算機、作業系統、網路……）也迅速產業化，創造了無比巨大的財富。另一方面，大學教授和畢業生創業成功后，將他們的知識和財富重新輸入大學，形成生生不息的良性循環。
在此，我們不能忘記這個偉大進步的功臣︰英明的官員。Vannevar Bush就是其中最卓越的典範。他本人不僅是政府官員，也是有獨具慧眼的戰略家和卓越的科學家。他在1931年研製成功的“微分分析儀”（Differential Analyzer），是電子計算機的鼻祖。他在1945年寫的 “As We May Think”一文，預測了未來計算機、數據庫、數位相機、語音識別、Internet等功能，有人因此稱他為電腦之父。Vannevar Bush曾任麻省理工學院的副校長，曾創有名的Raytheon公司，也是美國專利系統的創始人之一。如果Vannevar Bush沒有步入仕途，他很可能獲得諾貝拉獎。然而，作為運籌帷幄的政府官員，他對美國社會的貢獻遠遠超過大多數諾貝拉獎得主。他的例子昭示我們，教育、科研和經濟的進步不但需要大量經費投入和開明的政策，也需要具備大師智慧的官員。
Vannevar Bush Internet是人類有史以來最偉大的發明之一。唯有Internet，才能在短期間匯集來自不同種族、不同領域的菁英，架構屬於全體人類獨一無二的通訊網路。
在西方近代史上，烏托邦的理想一直佔有很重要的地位。第一個接近今日網路雛形的概念起自於西元一九四五年，二次世界大戰即將結束，人類剛發明笨重的像倉庫一樣大的電腦。領導美國「戰時科學研發辦公室」的麻省理工學院副校長布希(Vannevar Bush)在一篇名為「我們可以這麼想」(As We May Think)的重要文章提出：人類的科技不斷進步，知識正以驚人的速度快速累積。戰爭過後，還有什麼事情值得科學家去研究？ 布希提出，既然累積的知識，已逐漸膨脹得讓人很難跨出自己的專業，科學家應該發明可以搜尋、交換資訊的機器，讓她協助人類的生產力和創造力蓬勃發展。布希想像有一天人類會發明出名為Memex的「知識儲存資料庫」，可以放在書桌上，可以儲存比大英百科全書多好幾百倍的資訊，可以儲存一個人一生所創造、累積的所有知識。人的思想是跳躍的，同樣的，在Memex裡，也會順著人類的思考方式，建立知識連結的軌跡，日後需要引用時，隨時可以從Memex中呼喚出所需要的知識片段。雖然當時笨重大電腦的功能還不如今天的計算機，但布希想像：有一天，電腦可以做到這一切。 布希的想像力啟發許多人追隨。之後，一九五七年年，蘇聯發射人類第一枚人造衛星史波尼克(Sputnik)，加速美俄兩國間的冷戰，使得美國開始以國家力量主導科學發展。科學家開始構思：有沒有可能創造一個通訊網路，平常彼此連結，核子大戰時殘存的部份，還是可以互相聯繫，讓敵人無法在第一波攻勢癱瘓通訊系統？決策者的想法是，要讓以美國為主的「民主世界」裡的通訊，不再是點對點的直線聯繫，而是形成如蜘蛛網狀地四通八達。國家力量的介入，使網路的發展加速。但許多科學家心中所想的則是：要如何在這樣的架構裡讓全世界的資訊形成一個大資料庫，讓所有的資源都能在電腦之間互相交換？ 許多烏托邦式的觀念開始成形。由美國國防部主導的ARPANET，和美國的著名大學合作，從一九六九年起，開始將各大學的主機連在一起。一九七一年時，ARPANET上已經有二十三部主機。一九七三年，ARPANET跨出美國，和挪威、英國的大學相連。同時，追求「分時多工」，具備網路特質，可以讓很多人同時使用同一台伺服器的Unix系統也開始發展，並改用具備跨平台特性的C語言撰寫，使得使用不同電腦系統的工程人員，最後都使用類似的Unix或Unix-like作業系統。一九七四年，ARPANET首度對公眾開放，吸引更多研究單位和私有企業投入。 在網路技術越來越成熟時，不同電腦、不同軟體、不同系統的網路之間無法相容的問題越來越明顯。一九七四年，後來被稱為「Internet之父」的文特‧瑟夫(Vint Cerf)，和同伴開始研發一套能通行於所有電腦上的通訊協定，也就是現在所有電腦上網所使用的TCP/IP(Transmission Control Protocol and Internet Protocol)。一九八二年，ARPANET發佈最後的TCP/IP版本，之後幾乎所有的網路都改成使用TCP/IP協定，透過TCP/IP加入由ARPANET發起，但現在已經找不到ARPANET身影的Internet。 TCP/IP代表Internet實體層面的統一，但適合閱讀網路的介面尚未建立。網路等待著電腦科技的進步。直到一九九一年底，高能物理學家提姆‧伯納斯李在他圖形介面的NextSTEP個人電腦上，正式發表World Wide Web。伯納斯李希望建立一個超文字空間，可以讓全世界透過網路來連結，而且在上面的每一樣資訊，都擁有一個獨特的位址。只要連結到正確的URL，使用者就可以透過網路取得所要的資訊。這是一個儲存資訊、分享資訊的場所，同時，也將是人們工作、娛樂、進行社會活動的地方。布希所構想的神奇火柴盒Memex，終於在人類獨一無二，I字大寫的Internet形成。 TCP/IP與WWW整合Internet之後，加上電腦科技的發展，Internet以爆炸性的速度成長。沒有任何人會想脫離現有的Internet，去籌組另外一個孤獨的網路。現在已經有217個國家、地區連上Internet，網路流量每一百天就增加一倍。在一九九九年底，全世界已經有兩億五千九百萬人上網。預計到二○○二年，這數目會成長到四億九千萬人。 Internet的風行，讓許多人帶著對Internet的誤解飆網路。精準地說，Internet透過「分封交換」(packet switching)（註一）的基本原理，以TCP/IP的共通協定，連結全世界能處理數位化訊息、能傳遞數位化訊息的電子產品，形成巨大的資訊傳遞鍊。Internet是顛覆傳統媒體的新媒體，是顛覆傳統通路的新通路，是顛覆傳統通訊設施的新通訊方式，也是透過程式設計，立即執行使用者意志與選擇的場所。超越傳統的功能，加上Internet全球性的連結能力，使得Internet產業可以集結全球的人才、資金和創意，不斷創造出嶄新的應用方式。 但難以避免的是，Internet也加速了資金的流動與重新分配，造成Internet發達國家與落後國家更懸殊的差異，也拉大同一國家內Internet族群與非Internet族群的貧富差距。當越來越多人為自己在網路上獲得的暴利洋洋得意時，應該釐清的是：從歷史上看，創造Internet的原始動力，並不是商業炒作的動機，而是追求自由、開放、平等的信念。Internet並不是任何計畫的產物，沒有任何集團、沒有任何國家可以單獨創造出Internet。Internet是無數科學家一棒接著一棒，像接力賽一樣共同完成的理想。 1945年布希提出的Memex，在今日的Internet上終於實現。但今日的Memex並不存放在誰的書桌上。Memex存在每一台連上Internet的電腦裡，每一個上網貢獻知識的人，都是構成Memex的一份子。Internet是屬於人類全體的公共資產。 Internet是什麼？Internet是儲存人類所有知識的小火柴盒子。 Internet是什麼？Internet是我們工作、娛樂、進行社會活動的地方。 Google推出桌面搜尋軟體1.0中文版文黛整理報導 26/05/2005
Google於25日宣佈正式推出中文版Google桌面搜尋（Google Desktop Search）應用軟體1.0版。 這套應用軟體在使用者本身的電腦運作，並在桌面上會顯示一個浮動小視窗，可搜尋儲存於個人電腦的資訊。Google表示，1.0版比Beta版本功能更多，可搜尋在QQ騰訊（Tencent Messenger）及 MSN Messenger 的聊天訊息。 此軟體目前適用於 Windows XP、Windows 2000 Service Pack 3 或以上的視窗操作系統版本，所需的硬碟空間為500MB，記憶體最少 128MB，並建議配合 400MHz 或更快的 Pentium 處理器。使用者可至http://desktop.google.com.tw網站免費下載此應用軟體。 5月25日 MSN發表衛星地圖服務
微軟公司董事長Bill Gates發表新的衛星地圖科技，將與Google、雅虎和亞馬遜（Amazon.com）提供的地方搜尋服務競爭。 Gate 23日在加州Carlsbad的「D」會議中，介紹MSN Virtual Earth。這是一種讓遊客放大區域地圖，尋找餐廳、飯店、洗衣店等資訊的服務。Gates表示，這項服務將於今年夏天正式登場。 微軟表示，MSN Virtual Earth將提供「一套核心的參考要點」，例如地圖、鳥勘影像、照片、消費與商業名錄，評等與評論等。 微軟此舉是針對敵手推出的一系列地方搜尋與地圖工具服務。以Google為例，該公司今年稍早買下衛星地圖服務商Keyhole，並推出新的互動地圖。 亞馬遜的A9.com正在進行一項全國性計劃，為即將推出的BlockView線上服務拍攝所有美國商家的照片，以便搭配商業資訊。雅虎也整合Yahoo Maps與地方搜尋功能，創造出資料豐富的區域服務。 MSN Virtual Earth包括45度視野的街道衛星地圖，以及覆蓋式的街道影像。此外還有線上記事板或便條紙，供使用者進行多重搜尋時紀錄。這項服務也將提供類似Wiki的功能，讓遊客與商家自行加入地方服務的資訊。（陳智文） 5月20日 Google Maps 中的UFOs衛星照?Google Maps最近在綱上公佈了一些UFOs衛星照,這些灰白色的模糊圈圈出現在Florida與L.A.等上空,引起了綱友的熱烈討論.
http://www.googlesightseeing.com/ Thanks to everyone who commented on the original UFO find, although we’re still not sure what they are, there’s been some interesting developments. Ian Pottinger and jher were the first to find that there are in fact eight of these UFOs over Florida, at the following points One - Two - Three - Four - Five - Six - Seven - Eight and Tensus used keyhole to map the points showing that they make a very neat grid. Yoshino and jher later noticed that the UFOs are not limited to Florida but can also be found over L.A. One - Two - Three - Four - Five - Six - Seven - Eight - Nine - Ten - Eleven - Twelve - Thirteen and Tensus again mapped the points, which appear in an almost straight line. --------------------------------------------------------------------------------- Google Maps顛覆電子地圖服務模式 網路搜索引擎公司Google最近又推出了一項新的網路地圖檢索功能（Google Maps），用戶只需在家裏或者在公司輕點滑鼠就能利用衛星照片放大或者縮小察看的目標地區的空照圖，預料此舉將嚴重衝擊時代華納旗下的Mapquest公司，因為他們的地圖搜索服務長期以來一直是最受歡迎的。 說明：何謂地圖搜尋功能？此功能與Google核心技術能力有何關係？Google創新之處在哪裡？未來需要觀測重點為何？ 剖析： 所謂的網路地圖搜尋功能即是以網頁為基礎的電子地圖查詢功能。傳統上我們要找一條路或是一個地址，我們會拿出一本地圖集翻到最後的索引頁，先以路名為索引找到所對應的書籍頁碼與區域標示，例如可能是第122頁D4，其中D通常是縱座標編碼，4為橫座標編碼，之後便根據頁碼與標示找到該頁地圖查詢相關地理位置，完成了一件地理位置尋找工作。自從有電腦與視窗介面後，地圖查詢有了更進一步的發展，程式設計師發現如果能夠將相關文字與地圖集建立成一可查詢資料庫，那麼使用者只要檢索介面鍵入查詢路名，便可直接找到相關地圖索引資料，那麼地圖查詢功能豈不是更有效率，也就是如此有了第一代軟體版電子地圖的出現。網際網路的出現對於電子地圖發展扮演重要關鍵角色，除了一舉由地圖→電子地圖→網路電子地圖的轉變外，更進一步將原本單機使用的地圖，轉變成分散式的網路使用者。也就是說有了網路電子地圖後，想要找一個地點或是一條路，不再需要一本地圖集或是一套程式，而只要透過任何一處的網路上網，便能輕鬆達到目的且永遠不會迷路。 Google Maps創新之處在哪裡呢？以下舉一例說明。例如我們想要查詢美國MIT的位置，首先到Google Maps網址：http://maps.google.com/，之後在查詢列內鍵入MIT地址”77 massachusetts avenue cambridge, ma”，按下輸入鍵，便可立即獲得如下圖一（A）的地圖檔。與Yahoo Maps或是Mapquest比較起來，Google Maps威力強大之即是速度感與簡潔畫面，一旦體驗了超快速地圖瀏覽速度與拖引式做外部延伸功能後，就會發現其他電子地圖公司完全不堪一擊，當然除此之外，我們認為Goolge Maps尚包括三個獨特創意處。Google Maps第一個創意在於結合衛星照片系統，當Google於上週推出此一功能後，我們才毅然發現Google先前收購衛星照相公司Keyhole的目的，也就是說藉由整合原本手繪地圖與Keyhole的衛星照相能力，Google Maps得到如圖一（B）所示的面貌，其衛星相片解析程度連路上的車子都清晰可見。第二個創意整合能力在於結合電子地圖與Local Search功能，所謂的Local Search即是某地區中公共場所位置（例如醫院、餐廳與學校等）尋找功能，也就是說結合Google Maps與Local Search，一旦我們在相同地圖上搜尋Hospital，使用者可輕易得到如圖一（C）的圖片，圖片中清楚標示醫院方位，包括名稱、地址與醫院等。第三個創意之處在於道路指引功能，也就是說當使用者找到所想要去的地方時，便可利用Directions功能，輸入現在所在地址，Google亦會經由演算，計算出最佳的路徑。例如現在位置在Harvard並且想要到MIT去，只要在查詢欄為中分別輸入Harvard地址為起點，MIT地址為終點，Google便會在原本地圖上標示最佳路徑，如圖一（D）所示，並且指引列中也會提供由起點到終點的所有資訊，包括該在哪一條路轉彎，並且距離多遠與需要多久的時間等。 圖一 Google Map基本功能說明 以Google Maps現階段的功能，直接衝擊者包括Yahoo Maps與時代華納旗下的Mapquest公司，因為他們長期提供地圖搜索服務功能，其次包括提供衛星照的亞瑪遜網站A9搜索引擎，因為據報導A9提供近2000萬張美國十大城市建築物的外觀照片，清晰程度可以看清街道狀況。未來觀測重點包括與地圖（地球地理位置相關的服務）包括地圖、GPS、運輸系統時課表、醫療追蹤系統、旅遊資訊業等，這些相關延伸功能均可能造成相關產業嚴重衝擊，當然若以近程而言。最後我們認為賺取廣告費用是Google Maps的立即獲利來源，其營運模式類似於Google AdWords以文本廣告收取網路商店廣告費用，Google Maps可輕易向實體商店收取廣告費用，以方便網路地圖使用者找到更佳的資訊，例如五星級餐廳與飯店，當然後續發展值得更進一步探討。最後，台灣網路或是資訊服務廠商也需要更進一步追蹤Google未來會提供服務內容，因為很有可能如同Gmail模式一樣，只要Google想要切入的領域，其他競爭者將會面臨嚴重衝擊，因為有了Google為何還需要其他資訊？(1840字) . (本室撰稿 David)
5月16日 比Google厲害的搜尋引擎作者：Javed Mostafa／翻譯：鍾樹人 短短不到10年的時間，網際網路的搜尋引擎已經徹底改變了人們蒐集資訊的方式。想找資料時，我們不必再往圖書館跑，只要在鍵盤上敲個幾下，就能把相關文件叫出來。「用Google」現在已經成了做研究的同義字，網路搜尋引擎正陸續展開升級行動，承諾提供更進步的方式，讓我們找到所需的資料。 為了改善搜尋結果的品質，更新後的搜尋引擎會進一步挖掘網路寶庫中的各種材料，並且改善搜尋結果的排序與表現方式，另外也會追蹤使用者的長期興趣，以便更精準地回應使用者的要求。未來，搜尋引擎還會擴大搜尋內容的範圍，不僅處理文字輸入欄內的關鍵字，還會自動把使用者的所在地點考慮進去。舉例來說，當你去旅行時，可以藉由無線個人數位助理（PDA）定位出離你最近的餐館。新系統也可以利用你的手稿比對出類似的圖形，更快找到正確的圖片；甚至能根據你斷續的哼唱，找出記憶中破碎的歌曲。 今天的搜尋引擎的根源，幾乎可回溯到50年前的運算主題，也就是「資訊檢索」（information retrieval）這個研究領域。在1966年9月號的Scientific American，利佩茲（Ben Ami Lipetz）於〈資訊的儲存與檢索〉一文中表示，當時最先進的資訊技術，最多也只能處理例行事務或文書工作；他並對此提出極具洞見的結論。利佩茲認為，等到研究人員對人類處理資訊的方式有更深入的了解，且能賦予機器類似的能力時，資訊檢索技術將出現突破性的進展。目前的電腦顯然尚未達到那麼精巧的程度，但在運作時，確實已經把使用者個人的興趣、習慣與需求考慮在內了。
溫故知新 在開始討論這個領域的新發展之前，最好先溫習一下目前搜尋引擎的運作方式。Google可以在約0.32秒內搜尋數十億筆文件，然後把結果呈現在使用者眼前。不過，這短暫的時間內究竟發生了什麼事？如果等使用者開始搜尋時，才把關鍵字拿來與各個網頁一一比對，顯然會耗去很長的時間，所以系統早在使用者進行搜尋之前，就已經採取了數個關鍵步驟。 首先，系統會持續不斷尋找並蒐集可能被使用的內容，藉由名為「爬蟲」（crawler）的特殊程式碼，偵測網路上發佈的頁面，並對這些頁面及頁面上所超連結的其他網頁進行檢索，同時把網頁集中放置在某個位置。在第二個步驟中，系統會利用各種統計技術算出相關字詞的頻率，並建立各字詞的重要性。第三，系統根據相關字詞，建立出高效率的資料結構（或稱資料樹），把字詞與特定網頁的關聯建立起來。當使用者送出查詢時，系統所搜索的並不是每個網頁，而是這棵事先建立好的資料樹，也就是一般所稱的索引。搜尋過程會從樹狀索引的根部開始，每遇到一個分枝（代表多個字詞與相關網頁），都會評估取或捨，因此搜尋時間會成指數遞減。 搜尋引擎具備各種排行策略以便好把相關性高的連結優先排列在檢索結果的前面。常見的排行方法之一是評估字詞的分佈與出現頻率，即詞頻與文件頻率倒數，然後為字詞建立權值，代表各字詞在個別文件內的重要性。出現頻率太高，或是許多文件內都含有的字詞，如「或」、「至」及「與」等等，比起語義重要或是只出現在少數文件內的字詞，權值會低上許多。 除了字詞權值以外，網頁也可根據其他策略來排行。例如連結分析，就是根據網頁之間的關係來決定網頁的特性，亦即許多網頁都會連結前往的權威網頁，或是會連結到其他許多網頁的樞紐網頁。Google就是利用連結分析，改善搜尋結果的排行。
技高一籌 在過去六年中逐漸取得主導地位的Google，具有競爭者所缺乏的兩項優勢。第一，它能處理極大規模的網路資料蒐集工作。第二，它的索引與加權方式能夠產生優良的排行結果。然而，搜尋引擎業者最近開發出的數種新型架構，不僅具有同樣強大的功能，有些架構在某些方面的表現甚至更好。 網路上有許多數位內容在今天還是無法取得，因為代管與處理這些資料的許多系統，並不是直接把使用者眼前所見的網頁儲存起來，而是等使用者與系統互動時，本來儲存的資源才依據使用者的需求而生成網頁。一般的爬蟲軟體會被這些資源困住，無法取得其中的任何內容。因此，使用者無法取得的資訊極其龐大，有人估計，這些資訊大約是一般網路內容的500倍。目前已有人展開研究，想讓這種「隱藏的網頁」變得像可見的網頁一樣容易搜尋。 為了達成目標，程式設計師根據網路資訊通常具有標準「文法結構」的現象，開發出通稱為「包裝程式」（wrapper）的軟體。不同的包裝程式採用的運作方式也互異：有些透過慣用的搜尋語法與網路資源的標準格式，取得隱藏的內容；其他系統所利用的，則是應用程式介面（API），也就是藉由標準的作業程序與指令，讓軟體彼此互動溝通。BrightPlanet公司的Deep Query Manager就是可取得隱藏網路資源的程式。這套包裝程式做成的搜尋軟體，所提供的個人化入口網站與搜尋介面，可搜尋到七萬筆以上隱藏在網路裡的資源。 排行系統在比較網頁時，若不對網頁類型設限，而單單利用連結或字詞建立排行，就有可能受騙或只能憑運氣運作，搜尋結果也會遭到誤導。舉例來說，如果利用Google、雅虎與MSN這三大搜尋引擎查詢〝miserable failure〞，最後出現在搜尋結果最上方的連結，都是來自美國whitehouse.gov網站的某個特定網頁。 有些搜尋引擎並不提供排行清單給使用者（這類清單相當容易遭到誤導），而是試著在最吻合搜尋條件的網頁之中尋找模式，以便把搜尋結果分類成更小的群組。分類模式可能包括常用字、同義字、相關字，甚至可能利用特殊的規則，辨識出高層次的觀念架構。這類系統會為每個連結群組標上相關字詞，使用者可選擇其中某個群組，進一步縮小搜尋範圍。這項技術的先驅首推Northern Light，它與Clusty這兩種搜尋引擎，都能提供群組式的結果。 另一種新引擎Mooter也利用群組技術，但還具有另外的好處：能以視覺方式把群組呈現在搜尋者眼前（參見左頁圖）。在搜尋結果頁面的正中央，有個代表所有結果的按鈕，周圍則是各個代表次分類的按鈕，看起來就像一個輪軸。只要點選群組按鈕，就可讀取相關連結的清單，新的相關群組也會列在一旁。Mooter還會記憶使用者選擇的群組，只要鍵入新的查詢項目，然後點選「縮小搜尋範圍」（refine），Mooter就會在先前選取的群組中進行新的檢索，為使用者找出更精準的結果。 Kartoo與Mooter類似，也運用了視覺效果。這是一種所謂的「整合式搜尋引擎」（metasearch engine），可以把使用者的查詢傳送到其他搜尋引擎，然後以視覺方式呈現出匯整後的結果。Kartoo不僅列出了各網站的關鍵字，而且會顯示一張「地圖」。地圖中以圖示代表重要的網站，不同的網站之間連有路徑，並且在路徑上標示著網站之間的關係。使用者可點選標示，縮小搜尋結果的範圍。 電腦工具簡化搜尋過程的另一條途徑，是同時搜尋網路與使用者的硬碟。使用者目前必須透過另外的應用程式，才能搜尋個人電腦內的檔案。但以Google最近推出的Desktop Search為例，就把兩種功能整合在一起。使用者可把搜尋範圍指定在電腦硬碟或網路，也可同時搜尋兩者。微軟的新作業系統Longhorn，也打算提供類似的功能。Longhorn可能還會利用微軟的「我看到的東西」（Stuff Ive Seen）計畫所開發出來的技術，提供「內隱式搜尋」功能。使用者無需指定搜尋，系統就會自動取得相關訊息。據稱，這種內隱式搜尋功能可從使用者最近操作過的文字訊息中抓取關鍵字，比如電子郵件或Word檔案，然後從硬碟內的檔案中找出相關內容，顯示給使用者參考。微軟可能把這項搜尋功能延伸到網路上，並且提供更便利的方式，讓使用者把螢幕上的任何文字轉成搜尋條件。
找我！找我！ 亞馬遜網路書店、Ask Jeeves與Google最近宣佈了新計畫，企圖藉由個人化的網頁搜尋來改善查詢結果。亞馬遜的搜尋引擎A9.com與Ask Jeeves的MyJeeves.ask.com，都能追蹤使用者的查詢與檢索結果，而且允許使用者以書籤方式把兩者永久儲存起來。在MyJeeves中，使用者可重新叫出儲存的搜尋條件，重新執行查詢，有組織地建立個人的子網頁。亞馬遜的A9也支援類似的功能，而且可根據個人的搜尋歷史，推薦額外的網頁。這種諮詢特性是利用使用者社群的查詢與購買模式達成，和亞馬遜知名的書籍推薦功能一樣，有時也被稱為「協同篩選」。 由於A9與MyJeeves的搜尋記錄並非儲存在使用者端，而是在搜尋引擎伺服器上，所以可保護資料的安全，而且之後使用者不管使用哪台機器，都能找到先前的搜尋條件。 Google的個人化搜尋功能具有預設的主題類別，使用者可挑選個人偏好的題材，並且調整自己對不同主題或領域的喜好程度。接著，系統再根據主題選項、喜好程度以及原始查詢展開檢索，然後列出排序過的結果。 這些搜尋系統雖然提供了新的重要特色，但改善的程度依然有限。假使搜尋引擎能把使用者的查詢背景列入考慮，比如：使用者最近查詢過的主題、個人行為與工作內容等，將可大幅提升搜尋引擎的效用。不過，想決定查詢者的背景，程式設計師必須先跨越可觀的工程障礙。首先，必須建立能自動監測使用者興趣與習慣的系統，好讓搜尋引擎確知使用者的查詢背景、運算平台的類型，以及使用者通常操作電腦的模式。這些訊息建立好後，可儲存在「使用者設定檔」內，之後，搜尋軟體就能據此找出個人化的適當資訊。不過，有關使用者的正確資訊可能很難取得與維護。畢竟，多數人除了願意在標準的搜尋過程中輸入資料外，不太可能再不厭其煩地輸入個人資料。 有關個人興趣的資訊，最好是從使用者瀏覽網頁的行為中取得記錄，或是觀察使用者與系統內一般應用程式的互動。當使用者打開、閱讀、播放、觀看、列印或共享文件時，引擎可追蹤使用者的活動，然後利用這些資訊引導特定主題的查詢，整個過程跟微軟的內隱式搜尋功能一樣。PowerScout與Watson這兩種系統，率先利用間接訊息來源，為使用者的興趣建立設定檔，然後整合到搜尋功能內。PowerScout目前尚未對外發表，依然是實驗室內的系統，但Watson似乎近期內就會商品化。程式設計師目前還在研發更精巧的軟體，希望能長期蒐集互動資料，然後產生持久的使用者設定檔，藉此推測使用者未來的興趣。 不過，以使用者設定檔為基礎的技術，並未受到廣泛採用。原因可能有幾個。其中之一，是關於設定檔在不同工作中的正確度，以及長期維護時所面臨的問題。系統必須一再執行評估程序，才可能建立穩定耐用的設定檔。由於使用者的興趣變化相當難以預測而且微妙，可能對檢索結果造成戲劇化的影響。 另一個原因則是隱私權保護問題。追蹤網路瀏覽歷史，或是把搜尋項目與使用者跟應用程式之間的互動儲存起來，可能導致個人機密資料大量外洩，甚至讓使用者的身份曝光。目前有許多軟體允許使用者以匿名的方式取得網站內容，主要是藉由中介或代理伺服器來傳輸並處理使用者的交易，因此存有資料的網站或服務，只能追蹤到代理伺服器的系統，無法把特定的查詢與個別的使用者連結在一起。比如anonymizer.com網站，就允許使用者以匿名的方式在網路上瀏覽。另一個例子是Freedom WebSecure，這套軟體支援多重代理伺服器，並且提供多層的加密程序。這些工具雖然提供了相當的安全性，但現存的搜尋軟體仍然無法同時提供個人化服務與隱私權保障。想在隱私權與設定檔的好處之間取得平衡，依舊是一大挑戰。
旅途上 我知道我們在哪裡：運算系統如果能感測自己的所在位置，比如馬里蘭大學研發出來的Rover技術，那麼，像PDA這類的無線手持式裝置就能持續追蹤自己在地圖上的位置。基於這項特性，Rover才能把有關當地的個人化訊息，提供給旅途中的使用者。
還有另一類具有偵測背景能力的搜尋系統，可把使用者的所在位置列入考慮。舉例來說，如果你帶著PDA一起去度假，而這台PDA又能夠接收與讀取全球定位系統（GPS）的訊號，或是利用射頻技術持續追蹤你的所在位置，那麼搜尋系統就可利用這項功能。美國馬里蘭大學的研究人員目前正在研發這類技術，他們的系統名字叫做Rover，能夠取得大範圍區域內的文字、視訊或音訊服務。Rover可顯示使用者所在區域的地圖，並且根據不同的特定主題「過濾」地圖，自動辨識並且標示出使用者可能有興趣的地點。 這個系統還能夠提供額外的訊息。比如，當Rover的用戶正在參觀博物館時，他手上的PDA即可顯現建築物的樓層規劃與周遭陳列。如果使用者走出戶外，PDA會改為顯示區域地圖，列出使用者可能有興趣的地點。Rover也允許操作者直接輸入自己的位置，然後從網路上的資料庫讀取個人化的訊息。Rover的研發小組與名為KoolSpan的私人網路公司，在2003年爭取到馬里蘭州政府的經費，將合作開發可兼顧無線數據傳輸安全以及使用者身份認證的應用程式。這項合作，應該能帶來更安全、且更為市場所接受的新版Rover。 不幸的是，GPS系統的定位誤差仍然相當大，達到3~4公尺遠。即使室內感測器與室外信標系統可改善GPS的精確度，但使用這些技術的費用仍然相當昂貴。另外，目前的手持式電腦或無線網路，也無法提供非文字的訊息傳輸時所需要的頻寬，特別是影像、音訊與視訊。「電機電子工程師協會」所提出的802.11b無線區域網路協定，最高能提供每秒11 Mb（megabit，百萬位元）的頻寬，已成功通過定位感知搜尋服務的測試，只是目前仍然不夠普及。
找圖片 查詢背景不僅包括使用者的個人興趣與所在位置。搜尋引擎所查詢的也不只是文字而已，還包括圖片。現在網路上有許多立體影像，但藝術工作者、插畫家與設計師卻無法透過關鍵字，有效找到他們想要的圖片或形狀。由普林斯頓形狀檢索與分析小組開發的「立體模型搜尋引擎」（3-D Model Search Engine），提供支援三種查詢圖形的方法。 第一種方法使用名為Teddy的繪圖板工具，使用者可在上面畫出基本的平面圖形，軟體接著再拉動這些平面圖，產生虛擬的立體形狀。在第二種方法中，使用者可畫出多張平面圖形，大略描繪出同一個影像的不同投射面，然後搜尋引擎再把這些平面圖，與資料庫內預建好的投射面互相比較。資料庫內的每個立體物件，都具有13個投射面。理論上，這項功能還可以再進一步延伸，用來檢索任何一個平面影像資料庫。此外，使用者還能採取第三種尋找影像的方式，也就是把含有立體模型的檔案，上傳到搜尋引擎內。 這個目前仍在研發中的系統，在進行圖形查詢時，會先以一連串的數學函數來描述圖形，比如以調和函數描述立體影像，以三角餘函數描述平面圖像。接著，系統再根據每個圖形特有的相關函數，算出某種「指紋值」，也就是所謂的球面特徵（spherical signature）或圓形特徵（circular signature）。這些描述值具有兩種好處：不管是哪個視角的原始圖形與搜尋圖形，都可以互相比對；系統能夠快速地運算並比對這些描述值。 這是誰的歌？ 音樂也已經納入搜尋引擎的領域了。想尋找特定的曲調，得解決一個關鍵問題，那就是如何進行查詢。其中一種解決方式是利用樂譜，或是簡譜式的查詢語言。使用者可以把代表音符的字母或數字輸入查詢欄，就等於輸入音樂的曲調。不過，對大部份的使用者來說，要把腦袋裡的旋律轉變成音符，恐怕困難。 紐西蘭數位圖書館計畫所設計的Meldex系統，解決了這個問題。該系統提供數種查詢音樂的方式。首先，使用者可在系統的虛擬鍵盤上彈出樂曲，錄下想查詢的曲調；或是對著電腦的麥克風哼唱。最後，使用者還可以在查詢欄內輸入歌詞，或是結合歌詞與曲調查詢。 紐西蘭的研究人員必須克服數種障礙，才能讓Meldex系統發揮作用，包括把查詢的曲調轉換成可計算的形式、以數位方式儲存並搜尋樂譜，以及把查詢的曲調拿來與資料庫內的音樂資料互相比對。系統中有種量化過程，可辨識曲調的音符與音調。接著，Meldex會分析波形結構，把聲波對應成數位音符，然後自動算出音調的時間函數。系統的樂譜資料庫內同時存有音節資料與完整的作品。Meldex利用資料串比對程式，從樂譜資料庫內找出與查詢的曲調相符的音節。由於查詢的曲調內可能有所錯誤，因此資料串比對功能還必須能夠包容「雜音」。
搜尋未來 未來的搜尋服務將不再受限於傳統的電腦平台。工程師已經開始把搜尋服務整合到汽車的行動數據通訊系統內，亦即所謂的「汽車通訊」，而且也可能把搜尋功能內建到娛樂器材裡，比如遊戲機、電視與高價位的音響系統。因此，搜尋技術未來可能透過智慧型網路服務，在使用者駕車、聆聽音樂或設計產品時，扮演隱形的輔助角色。 另外，新的商業契約未來將促使大量的出版品登上網路，包括電腦使用者目前仍無法取得的文字、影像與聲音資訊。網路搜尋功能將會為了因應這些新契約，而產生重大的變化。 諷刺的是，新一代搜尋技術在從事更精巧的工作時，將同時變得更顯眼，但也更隱匿。顯眼的是性能更強大的工具，這些工具將整合搜尋功能與資料探勘作業，形成專家系統，在不了解資料意義的狀況時，找出資料庫內的趨勢或反常現象。隱匿的則是大量的智慧型搜尋流程，這些流程可提供後端服務給各種應用程式與平台使用。由於資料探勘技術與使用者介面的進步，只要單一系統，就可能自動提供持續而精巧的搜尋服務，而且這些服務還能天衣無縫地與互動式視覺功能整合在一起。 透過先進的機器學習與分類技術，系統也能更深入地了解網路內容，並且提供更好的分類方式，所以程式設計師將能開發出好用的視覺化資料探勘功能，讓搜尋引擎更有可看性與互動性。產業分析師預料，未來將出現各式各樣的探勘功能，而且每一種都是用來搜尋特定領域或格式的內容，比如音樂或生物學資料。軟體工程師雖然面對龐大的資訊量，但他們設計出來的功能，還是必須能夠快速且便利地回應使用者的需求。網路上的搜尋者將可透過視覺效果豐富的介面，在龐大的資料寶庫中穿梭。搜尋引擎將把重心擺在建立資訊的廣泛模式，而不是追蹤個別使用者的記錄。最後，使用者恐怕將會難以區別，電腦從何時開始理解，又是從何時開始展開搜尋。 【本文原刊於《科學人雜誌3月號》】 5月14日 Guess the Google5月11日 1989-2014：演變中的個人資訊建構 2005/05/11 本篇所述內容出自兩位新聞系畢業生 Robin Sloan 與 Matt Thompson 製作的八分鐘短片，稱為「媒體未來的歷史」... 1989 年，瑞士的全球最大量子物理實驗室的電腦科學家 Tim Berners-Lee，發明了全球資訊網，也就是大家俗稱的 www (world wide web)，把網際網路的應用，帶入新的境界。
1994年，網路書店Amazon.com 出現，年輕的創辦人夢想可以出售任何商品的網路商店，其個人化自動推薦的機制，構建了網路交易的標準模型，原來商店也可以自動的建議顧客買什麼。
1998 年，兩個史坦福大學博士班退學生建立了 Google，以 Amazon 同樣的邏輯，把網上連結作為推薦的標準，發展出全球最有效的搜尋引擎。（註：Google 的搜尋結果，是以別的網頁對這一網頁連結的數目為排序的優先，被別人連結的越多，表示越受歡迎，越排在前頭，搜尋結果「有效」的原因在此。）
1999年，電視機頂盒TiVo（美國廠牌的一種)出現，自動尋找節目、數位錄影多達 140 小時，看電視不再受電視台預定時段的約束，而且觀看錄影也可以把廣告跳過去。據統計，用了TiVo的人，沒有人拿掉不用。
同年，網路新起之秀Pyra Labs建造了網上日記 Web Log寫作工具 Blogger，讓每個人都能在網上發表意見。
2002年，交友網路Friendster成立，數以萬計的年輕網友加入，表明自己的身份、興趣、生活，來結交新朋友（目前有1300萬人加入)。
同年Google 發佈 Google News新聞入口網站，震驚了全球新聞機構，新聞網站全部由電腦自動編輯，不用人力。
2003年，Google 併購Blogger，整年成為網誌年。
2004 無疑的是活躍的一年，也是許多創新的開端。Reason 雜誌發行了一期「個人化」花俏，封面是每一訂戶的住屋從衛星拍下來的照片，雜誌內頁也是對不同訂戶的客製內容。
Sony與Philips 合作展示出全球第一個大量製造的電子墨(eInk)產品。(註：為美國 eInk 公司的 技術，接近紙張厚度的軟式顯示器，現用於Sony的電子書。）
Google推出Gmail電子郵件，每人可有1 Giga容量。
微軟推出Newsbot，匯集網上新聞給讀者，與Google News抗衡。
Amazon採用Google搜尋引擎 A9.com，強化書的內容與影像的搜尋。
Google終於在各切期盼中股票上市，以每股以百元開價，造成轟動。（今日股價188美元）
Google上市有了資金，做大手筆的併購，收購了TiVo機頂盒業務。
2005年，為了繼續與 Google抗衡，微軟併購了Friendster。
2006 年，Google 整合其全部技術與資源，包括 TiVo、Blogger、 Gmail、以及其搜尋技術，成立 Google Grid 網路王國，在這個平台裡，幾乎可以無限制的儲存、傳遞、共用各類的媒體資訊，永遠連線、可從任何地方取得。任何人都可以把自己的資料、以所需的安全層次、儲存在Google 王國，或公開發行給大家閱讀，其便利為有史以來所未有。
2007年，繼續與 Google抗衡，推出新聞儲存平台Newsbotster，根據每一讀者的親友與同事的閱讀內容，整理排列個人化的新聞，任何讀者都能對新聞附加評語。
Sony的電子紙技術更成熟、價格低於實際紙張，大家對媒介有了選擇。
2008年，因應微軟，Google與Amazon合併，取名為Googlezon。 Google的網路王國技術，加上Amazon的商業上基礎建構，可以依每一個人的社會關係、興趣嗜好，提供完全個人化的新聞、資訊、與廣告。
2010年，新聞戰爭爆發，只是沒有一家新聞機構參與。Googlezon終於戰勝微軟，因為 Googlezon 可以從平台擷取資料，重組詞句，機動的建構新聞與資訊。換句話說，電腦為每個讀者編輯寫作新聞。
2011年，紐約時報控告Googlezon侵佔版權，8月4日最高法院判決 Googlezon勝訴，Googlezon扎根穩固。
2014年3月9日，Googlezon推出 EPIC (Evolving Personalized Information Construct)，EPIC 是一個龐大的網路結構，過濾、整理、組織全球的資訊。每個人都能是 這一龐大網路的資訊供應人，從 Blog 網誌、手機影像、影視片段、乃至深度調查報告。提供的資訊可依收歡迎的程度，獲得報酬。每個人也都是這一龐大網路的使用人，系統自動依各人的消費習慣、設群關係、族群特質、興趣嗜好，來建構資訊。EPIC成為世界的總結，深入、寬廣，未前所未有。
紐約時報收攤，僅為少數執著與年長者印製簡訊。
後記：以上是由兩位新聞系畢業生 Robin Sloan 與 Matt Thompson 製作的八分鐘短片的內容，稱為媒體未來的歷史，由 Aaron McLeran 配樂。短片最後雖然加了一句「實際上不必如此」，事實上也不太會如此，但技術凌駕新聞的趨勢越演越盛，新聞工作者在警惕之餘，宜儘速因應。 -------------------------------------------------------------------------------------- WingMakers哲學：詞彙表 OLIN Technology〈單語言智慧網路科技〉 5月5日 搜尋引擎新趨勢：「概念」取代「關鍵字」
新一代的搜尋技術已經誕生，它用「概念」搜尋取代傳統的「關鍵字」搜尋，讓使用者透過搜尋工具，找到具有這個概念的資訊群組，提高了資訊的包容性與精確度 每個人或多或少都曾有過這樣的經驗：當你想藉由網路搜尋獲取某些知識時，輸入了一些自己設定的關鍵字，即使某些搜尋引擎號稱其比對是如何清晰準確，也在搜尋結果中出現了千百筆的資料，我們卻往往在點選了網頁連結後，不見得能找到全然符合心中所要的那些資訊。這其實正是關鍵字搜尋的限制所在，因為目前的搜尋服務，是以「字」來搜尋，無法以「概念」觸及使用者心中真正希望搜尋的標的，當使用者設想的關鍵字並沒有出現在他所要的資訊當中時，再聰明的搜尋引擎都幫不了他。於是，新一代的搜尋技術應運而生，它用「概念」搜尋取代傳統的「關鍵字」搜尋，讓使用者透過搜尋工具，找到具有這個概念的資訊群組，提高了資訊的包容性與精確度。
這樣的應用本質，是透過人工智慧，經由對人類分類結果的學習，描繪出各個類別的「概念」，作為搜尋技術的基礎。若以一般分類的系統來看，使用一部現階段一般化的個人電腦，每分鐘僅能處理大約500-800份網頁的分類作業。一旦同時進行多個大量資料的分類工作時，使用者就必須做長時間的等待，造成極大的不便。但目前研發出的技術已經可以在一部個人電腦上，以少於0.1秒的時間完成500,000頁網路資訊的分類工作。也就是說，當使用者進入一個數量在500,000頁的資料庫內找尋資料，在0.1秒的時間內，就可以取得「概念搜尋」的結果。這樣的搜尋技術試圖將一段口語化的段落轉化成「概念」，或將一篇文章轉化成「概念」，甚或以簡單的方式建立一個「知識代理人」，更準確地描述使用者心中的「概念」，為使用者「即時」地找出精準的資訊。這種以「概念」為基礎的個人化搜尋引擎，日前已經率先在台灣推出，它的名字叫「酷比」(Scupio)，可以歸納出一些傳統搜尋引擎無法達到的功能：
一、自然語言搜尋 使用者以口語的方式輸入所要找的資訊，會即刻被轉化成一個概念進行搜尋。 二、以文找文搜尋 使用者可以將某篇文字的全部或部份內容，轉化為特定的「概念」，然後搜尋引擎會為使用者找出和這個概念相符合的資訊。這種「以文章找文章」的功能，能讓使用者從找出的資訊中，再繼續進行當中相關概念搜尋，不斷延伸地找出更多的資訊。 三、個人化人工智慧搜尋 搜尋過程中可以產生一個代表某個主題的「機器人」，使用者在閱讀資訊時，只要告訴這個機器人，哪些資訊屬於這個主題，哪些資訊不屬於該主題，這個機器人就會學到使用者的分類能力，瞭解並精準的描述使用者的概念，成為使用者個人的「知識代理人」。使用者除了可以重複的以這個機器人作例行性的搜尋，機器人還可以定期將最新的訊息，主動透過電子郵件寄送給使用者。由於這些找上使用者的不是垃圾資訊，而是他所關切的主題，使得資訊為「個人」服務，形成「資訊找人」的特殊搜尋模式。
可以預料地，此種以「概念」作為知識基礎建構出立體式的搜尋網絡，將提升個人及組織對知識利用的效能，使得知識工作者的生產力大幅提升。此外，付費資料(paid content)市場的產值也可能隨著這類技術與產品的問世更加提升。試想，若一些大型的付費資料庫也採用這類搜尋技術，使用者可以輕易找到他所需要的資訊，甚至得到他原先意想不到卻非常珍貴的內容，或許更能提高他們使用該資料庫的意願與頻率。
這個正在發展的搜尋新趨勢，將徹底改變資訊使用的模式。利用人工智慧產生的這些知識代理人，會將資訊由資訊源主動、定期或即時地傳送給使用者，藉由包括電子郵件，手機或是PDA等隨身攜帶的電子設備傳播散佈。你將可以想像，一個快速、便捷、精確的知識傳佈時代，就在不遠處招手。
【文稿來源：「酷比網站」http://home.scupio.com.tw/】 4月30日 Vision 2010與Google的大預言?
在日本的DoCoMo Vision 2010片中，呈現了流動電話先進科技下一家大小樂也融融的幸福景像。而另一短片EPIC 2014，在Evolving Personalized Identity Construct的題目下，記述了幾年來Google及Amazon的歷史，並虛擬了以後的發展.
Vision 2010
EPIC 2014 |
Mooter是種新型態的搜尋引擎，會把蒐集到的訊息分類成不同的群組，最後在螢幕上顯示出各相關網站群組的按鈕，讓使用者更容易評估搜尋結果。最中間的按鈕代表所有的主題，外圍的按鈕則是各個次分類。只要點選按鈕，就可列出網頁清單及新的相關群組。
尋找圖形：普林斯頓形狀檢索與分析小組的「立體模型搜尋引擎」，可以把使用者想要的圖形，拿來與網路上各種類似的形狀相比對，讓設計師、工程師與建築師可以更快找到相似的立體物件。
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